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      [判斷題]

      HDFS為存儲(chǔ)MapReduce并行切分和處理的數(shù)據(jù)做的設(shè)計(jì),為實(shí)現(xiàn)細(xì)粒度并行,輸入分片(Input Split)應(yīng)該越小越好。()

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      第1題

      下列關(guān)于HDFS為存儲(chǔ)MapReduce并行切分和處理的數(shù)據(jù)做的設(shè)計(jì),錯(cuò)誤的是()

      A.SDataInputStream擴(kuò)展了DataInputStream以支持隨機(jī)讀

      B.為實(shí)現(xiàn)細(xì)粒度并行,輸入分片(Input Split)應(yīng)該越小越好

      C.一臺(tái)機(jī)器可能被指派從輸入文件的任意位置開始處理一個(gè)分片

      D.輸入分片是一種記錄的邏輯劃分,而HDFS數(shù)據(jù)塊是對(duì)輸入數(shù)據(jù)的物理分割

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      第2題

      下列關(guān)于HDFS為存儲(chǔ)MapReduce并行切分和處理的數(shù)據(jù)做的設(shè)計(jì),錯(cuò)誤的是()

      A.FSDataInputStream擴(kuò)展了DataInputStream以支持隨機(jī)讀

      B.為實(shí)現(xiàn)細(xì)粒度并行,輸入分片(Input Split)應(yīng)該越小越好

      C.一臺(tái)機(jī)器可能被指派從輸入文件的任意位置開始處理一個(gè)分片

      D.輸入分片是一種記錄的邏輯劃分,而HDFS數(shù)據(jù)塊是對(duì)輸入數(shù)據(jù)的物理分割

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      第3題

      下列關(guān)于HDFS為存儲(chǔ)MapReduce并行切分和處理的數(shù)據(jù)做的設(shè)計(jì),錯(cuò)誤的是()

      A.FSDataInputStream擴(kuò)展了DataInputStream以支持隨機(jī)讀

      B.為實(shí)現(xiàn)細(xì)粒度并行,輸入分片(Input Split)應(yīng)該越小越好

      C.一臺(tái)機(jī)器可能被指派從輸入文件的任意位置開始處理一個(gè)分片

      D.輸入分片是一種記錄的邏輯劃分,而HDFS數(shù)據(jù)塊是對(duì)輸入數(shù)據(jù)的物理分割

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      第4題

      下列關(guān)于HDFS為存儲(chǔ) Mapreduce并行切分和處理的數(shù)據(jù)做的設(shè)計(jì),錯(cuò)誤的是()

      A.SDataInput stream擴(kuò)展了 DataInputstream以支持隨機(jī)讀

      B.為實(shí)現(xiàn)細(xì)粒度并行,分片(Input Split)應(yīng)該越小越好

      C.一臺(tái)機(jī)器可能被指派從輸入文件的任意位置開始處理一個(gè)分片

      D.輸入分片是一種記錄的邏輯劃分,而HDFS數(shù)據(jù)塊是對(duì)翰入數(shù)據(jù)的物理分割

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      第5題

      下列關(guān)于HDFS為存儲(chǔ)MapReduce并行切分和處理的數(shù)據(jù)做的設(shè)計(jì),錯(cuò)誤的是()

      A.SDataInputStream擴(kuò)展了DataInputStream以支持隨機(jī)讀

      B.為實(shí)現(xiàn)細(xì)粒度并行,輸入分片(InputSplit)應(yīng)該越小越好

      C.一臺(tái)機(jī)器可能被指派從輸入文件的任意位置開始處理一個(gè)分片

      D.輸入分片是一種記錄的邏輯劃分,而數(shù)據(jù)塊是對(duì)輸入數(shù)據(jù)的物理分割

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      第6題

      下列關(guān)于HDFS為存儲(chǔ)MapReduce并行切分和處理的數(shù)據(jù)做的設(shè)計(jì),錯(cuò)誤的是().
      下列關(guān)于HDFS為存儲(chǔ)MapReduce并行切分和處理的數(shù)據(jù)做的設(shè)計(jì),錯(cuò)誤的是().

      A.FSDataInputStream擴(kuò)展了DataInputStream以支持隨機(jī)讀

      B.為實(shí)現(xiàn)細(xì)粒度并行,輸入分片應(yīng)該越小越好

      C.一臺(tái)機(jī)器可能被指派從輸入文件的任意位置開始處理一個(gè)分片

      D.輸入分片是一種記錄的邏輯劃分,而HDFS數(shù)據(jù)塊是對(duì)輸入數(shù)據(jù)的物理分割

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      第7題

      下列關(guān)于HDFS為存儲(chǔ)MapReduce并行切分和處理的數(shù)據(jù)做的設(shè)計(jì),正確的是?()
      FSDataInputStream擴(kuò)展了DataInputStream以支持隨機(jī)讀

      B.為實(shí)現(xiàn)細(xì)粒度并行,輸入分片(InputSplit)應(yīng)該越小越好

      C.一臺(tái)機(jī)器可能被指派從輸入文件的任意位置開始處理一個(gè)分片

      D.輸入分片是一種記錄的邏輯劃分,而數(shù)據(jù)塊是對(duì)輸入數(shù)據(jù)的物理分割

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      第8題

      下列關(guān)于HDFS為存儲(chǔ)MapReduce并行切分和處理的數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)錯(cuò)誤的是()

      A.SDataInputStream擴(kuò)展了DataInputStream以支持隨機(jī)讀

      B.為實(shí)現(xiàn)細(xì)粒度并行,輸入分片(InputSplit)應(yīng)該越小越好

      C.一臺(tái)機(jī)器可能被指派從輸入文件的任意位置開始處理一個(gè)分片

      D.輸入分片是一種記錄的邏輯劃分,而數(shù)據(jù)塊是對(duì)輸入數(shù)據(jù)的物理分割

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      第9題

      下列關(guān)于云計(jì)算技術(shù)框架的描述,哪一個(gè)是描述錯(cuò)誤的?()
      A.云管理計(jì)算平臺(tái):即資源的抽象化,實(shí)現(xiàn)單一物理資源的多元邏輯表示,或者多個(gè)物理資源的單一邏輯表示

      B.大規(guī)模并行計(jì)算:在分布式并行環(huán)境中將一個(gè)任務(wù)分解成更多份細(xì)粒度的子任務(wù),這些子任務(wù)在空閑的處理節(jié)點(diǎn)之間被調(diào)度和快速處理之后,最終通過(guò)特定的規(guī)則進(jìn)行合并生成最終的結(jié)果。典型技術(shù)為MapReduce

      C.結(jié)構(gòu)化分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ):類似文件系統(tǒng)采用數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),云計(jì)算也需要采用特殊技術(shù)實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ),典型技術(shù)為BigTable/Dynamo等

      D.分布式文件系統(tǒng):可擴(kuò)展的支持海量數(shù)據(jù)的分布式文件系統(tǒng),用于大型的、分布式的、對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行訪問(wèn)的應(yīng)用。它運(yùn)行于廉價(jià)的普通硬件上,提供容錯(cuò)功能(通常保留數(shù)據(jù)的3份拷貝),典型技術(shù)為GFS/HDFS/KFS等

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      第10題

      HDFS和MapReduce作為Hadoop的核心組件,下列對(duì)它們的描述中錯(cuò)誤的是()

      A.HDFS是具有高容錯(cuò)特性的分布式文件系統(tǒng),其設(shè)計(jì)目標(biāo)是能夠部署在普通的商用機(jī)器硬件上,為應(yīng)用程序提供高效的數(shù)據(jù)訪問(wèn)

      B.HDFS特別適合那些需要多次寫入、多次讀取的超大規(guī)模數(shù)據(jù)集的應(yīng)用程序

      C.MapReduce是一種并行編程模型,它幫助用戶編寫處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集的并行運(yùn)行程序

      D.MapReduce隱藏了分布式并行編程的底層實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié),提升了大數(shù)據(jù)處理應(yīng)用的開發(fā)效率

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      第11題

      MapReduce采用 策略,一個(gè)存儲(chǔ)在分布式文件系統(tǒng)中的大規(guī)模數(shù)據(jù)集,會(huì)被切分成許多獨(dú)立的分片,這些分片可以被多個(gè)Map任務(wù)并行處理
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